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大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

2023-10-31T11:10:36+00:00

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展百度学术

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统 (简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设 2014年1月22日本文介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统（简称为4M系统）的功能模块组成，分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展2022年1月12日图说一线专家智库供需平台煤矿设备智能维护与健康管理技术研究现状与展望 16:04:30 来源：智能矿山杂志作者：马宏伟,王岩,曹现刚,段雍,徐田波煤矿设备智能维护与健康管理技术研究现状与展望智能矿山网2021年3月26日从煤矿机电设备故障机理、设备状态监测、信号分析与处理、故障诊断与预测算法4个方面总结了煤矿机电设备的智能故障诊断与预测性维护研究现状：① 设备故煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势2023年10月18日矿山大型机电设备远程预知维护和健康诊断系统的研究，2015 一等奖（省部级）（ 12 ）； 6 峰峰集团梧桐庄矿数字矿山工程关键技术集成研究与应用，2014 一程晓涵副教授中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院

智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望 SJTU

基于数据的智能诊断方法发展迅速，其主要对监测数据进行分类、聚类和回归分析，根据数据特点有支持向量机、浅层神经网络和深度学习方法等，种群智能算法常用于这些方法的 2023年7月3日 1 智能化矿山数据融合共享大型机电设备状态监测与诊断数据应用规范 1范围本文件规定了智能化矿山建设过程中，大型机电设备状态监测与诊断数据应用建设的智能化矿山数据融合共享大型机电设备状态监测与诊断数据摘要：煤矿大型机电设备状态监测及智能诊断系统能为设备的正常运转提供有力的保证，对其研究有重大的现实意义。通过在设备核心部位和关键机构增加传感和数据采集设备，综矿山大型机电设备状态监测及智能诊断技术的探索与实践2017年2月9日煤矿机电设备远程预知维护系统(简称4M系统)，主要针对目前矿山机电设备传统维护方式的不足，设计了大型矿山机电设备远程健康诊断系统。具备矿山设备日常煤矿机电设备远程预知维护系统北京矿大能源与安全科技园2018年3月1日大型矿山设备远程健康诊断中心您现在的位置: 首页 > 工程技术中心首页 > 工程技术中心 > 大型矿山设备远程健康诊断中心煤矿机电设备远程预知维护系统友情链大型矿山设备远程健康诊断中心北京矿大能源与安全科技园

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华润（集团）有限公司华润（集团）有限公司前身是1938年中共为抗日战争在香港建立的地下交通站。 1948年改组更名为华润公司，1952年隶属关系由中共中央办公厅变为中央贸易部（现为商务部）。 1983年，改组成立华润（集团）有限公司。 1999年12月，与 2022年1月12日并基于虚拟仪器技术，针对煤矿提升、通风等设备监测难度大、实时性不强等问题，均开发了相关测试系统，完成了煤矿机械设备的智能监测与诊断。目前国内外对开采系统设备健康维护管理研究主要集中在单个设备或部件的故障监测与诊断维护方面。煤矿设备智能维护与健康管理技术研究现状与展望智能矿山网2020年12月23日 2 智能故障诊断技术的发展趋势和挑战船舶动力系统智能故障诊断技术的发展趋势具有如下特点： 1）监测点众多，数据量庞大，无法仅仅依靠诊断专家进行人工分析，故需要引入新理论和智能算法进行自动分析。 2）数据密度低。由于船舶动力系统的【综述】心脏诊脉：船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与 2020年3月12日煤矿智能化是一个不断发展的过程，智能化水平也有一个不断提高的过程。《指导意见》提出的三阶段目标是基于我国煤矿智能化研究与实践和世界科技发展趋势提出的。阶段目标是到2021年将建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿，基本实现掘进王国法院士等讲解煤矿智能化中华人民共和国应急管理部2015年5月11日采用模块化的编程方法，以LabVIEW85Matlab70神经网络工具为开发手段，开发了矿井提升机监测与故障诊断软件系统。论文构建了矿井提升机监测与故障诊断系统实验平台，并对实验系统进行了静态特性分析，对软件系统各模块的功能进行了实验验证。矿井提升机监测与故障诊断系统研究豆丁网

设备故障诊断与健康管理（PHM）的内容与应用模式知乎

2021年4月27日根据数据分析内容，可以将PHM分为6个主题：传感器数据处理、状态监测、健康管理、故障诊断、故障预测和运维优化。这些主题基于设备及环境的监测数据和设备的全维历史数据（这里称为设备档案模型）。 PHM分析框架如图44所示。该框架与OSACBM的体系 [8 2023年10月18日矿山大型机电设备远程预知维护和健康诊断系统的研究，2015 一等奖（省部级）（ 12 ）； 6 峰峰集团梧桐庄矿数字矿山工程关键技术集成研究与应用，2014 一等奖（省部级）（ 8 ）； 7 新型液压支架自动化焊接系统装备的研发与应用，2013 二等奖（省 13程晓涵副教授中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院2020年8月7日近年来我国地下、露天开采煤炭产量情况 12 我国露天煤矿智能化发展现状自从1999年首届“国际数字地球”大会上提出了“数字矿山”概念以来，国内大型露天煤矿即着手以安全生产、降本增效两条主线逐步开我国露天煤矿智能化发展、规划、研究现状及重点问题 2013年8月26日大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统电力设备的在线 2013年5月21日研究目标该项目建立的煤矿提升机、主扇风机、带式输送机、水泵及压风机远程预知维护决策系统，对各项工况参数进行监测并进入决策系统进行处理，建立设备日常维护管理平台，实施24小时值班制，对设备突发故障立即通知现场，并组织专家应急诊断；建立大型机电设备远程监测健康诊断系统开发豆丁网

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2020年9月24日设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。文章介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统(简称为4M系统)的功能模块组成,分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展,同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决方法,对煤矿 2020年10月13日本文对工程机械远程监测与故障诊断系统进行了分析和研究。关键词：矿山；工程机械设备；远程监控；终端导言：在实际应用中，基于矿山和工程机械设备的远程监控终端应能满足多种通信接口的需要，并与设备具有良好的兼容性。基于矿山和工程机械设备的远程监控终端中国期刊网2014年9月24日设备在线监测诊断技术目的：1、概述传统的矿用机电设备在线监测系统仅仅局限于简单数据的采集与集中监测显示，这种方式虽然在设备运行状态监测中起到重要作用，但不能及时准确地诊断分析出机电设备可能出现的故障。矿用机电设备在线监测与故障诊煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统豆丁网2020年2月29日煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统主要由KGS18矿用本安型振动加速度传感器、YHZ18矿用本安型振动监测分析仪、本安型温度变送器、隔爆兼本安型多路电源、交换机、数据库以及监测诊断软件组成，可以智能地诊断出设备可能存在的不对中、不平衡煤矿大型机电设备在线监测与故障诊断系统设备常州研究院2020年5月7日带式输送机关键部件故障诊断与预警流程如图4所示。通过红外热成像仪沿巡检路径对各监测点处的带式输送机关键部件红外图像进行采集，获取图像最高温度值 T max，若 T max >50 ℃，说明该处部件可能矿用带式输送机智能监测系统研究

“面向高端重型装备全生命周期的智能健康监测系统研发与示范

2019年6月13日 1949年，伴随着新中国的诞生，中国科学院成立。作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心，建院以来，中国科学院时刻牢记使命，与科学共进，与祖国同行，以国家富强、人民幸福为己任，人才辈出，硕果累累，为我国科技进步、经济社会发展和 2022年1月20日本文是为大家整理的矿山机电与智能装备主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇专利论文，为矿山机电与智能装备选题相关人员撰写毕业论文提供参考。 1 [期刊论文] 基于智能矿山的煤矿机电设备管理创新摘要：近几年来,我国科学技术在不断矿山机电与智能装备类毕业论文文献有哪些？知乎2019年10月31日中国矿业大学矿山提升装备健康监测与智能诊断团队于2014年由牛强教授开始组建，目的是为解决矿山装备监测和人工智能问题开始的合作研究。目前，该团队的主要成员为10人，其中教授5人、副教授3人、博士生导师6人、具有博士学位者10人、留学归国【导师团队风采】计算机学院矿山提升装备健康监测与智能 2020年7月6日对矿山机电设备进行实时的诊断,这可以提高矿山机电设备的使用率,为矿山建设及生产创造最大的利润及效益。文章对矿山机电设备的管理进行探讨,并通过对机电设备出现的故障进行诊断分析,概括出对矿山机电设备进行诊断的几种方法。矿山机电设备的管理及诊断探讨资源CSDN文库基于数据的智能诊断方法发展迅速，其主要对监测数据进行分类、聚类和回归分析，根据数据特点有支持向量机、浅层神经网络和深度学习方法等，种群智能算法常用于这些方法的参数优化。研究表明煤矿设备机械故障诊断研究滞后，亟需加强理论研究、算法智慧矿山背景下我国煤矿机械故障诊断研究现状与展望 SJTU

港口起重机健康保障系统的研究与应用知乎

2020年11月12日港口起重机健康保障系统，将顺应港口的技术发展潮流，为港口的设备维保和平稳运行提供强有力的技术保障。基于物联网、云服务平台以及工业大数据分析建立的健康保障系统，对起重机进行全寿命数据采集分析，通过大数据健康分析，可以给出准确的预映翰通工业设备远程维护监控系统(故障预测与健康管理系统),具备数据分析能力,数据挖掘能力,以及故障预处理等的健康管理分析。同时为企业提供资产管理,维修保养管理,运维人员管理,协助企业实现成本更低,效率更高,响应更工业设备远程维护监控系统故障预测与健康管理系统2018年4月17日负责人：訾艳阳、陈雪峰联系029Email: ，所在学院：机械学院项目介绍：针对国民经济基础产业的大型复杂机电系统及其构件中常见多发故障，深入研究了早期故障智能预示理论体系与技术支持。大型复杂机电系统早期故障智能预示技术与系统西安交通大学 2017年7月31日断、基于数字信号处理的故障诊断、基于知识的故障诊断[7]。基于数学模型的故障诊断方法简单直观且易于理解，但需要深入分析复杂装备的结构、运行原理，对内部结构和运行原理过于复杂的装备难以建立数学模型；基于信号处理的诊断方法不需要基于运行大数据学习的复杂装备故障诊断技术及其典型应用 2023年10月18日汪爱明机械电子工程系，副教授，博导wammaster@163 办公教育背景2000年2005年中国矿业大学攻读学士学位，机械设计制造及自动化专业2005年2008年中国矿业大学（北京）攻读硕士学位，机械电子工程专业2008年2012年中国矿业大学（北京）攻读汪爱明副教授中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院

大型矿山机电设备远程健康诊断系统的研究进展

2014年1月22日摘要：设备预知维护是矿山设备管理的发展趋势。本文介绍了大型矿山机电设备远程健康诊断系统（简称为4M系统）的功能模块组成，分别从设备日常管理、设备在线监测、设备故障模拟以及预知维护模型等方面阐述了所在研究团队的相关进展，同时还分析了该系统在现场应用中存在的不足及解决 2020年10月13日智能远程监控系统的智能化体现在其监控平台上的先进故障诊断系统的设计上，实现机械设备的远程操作和控制。如果机械设备在运行中出现问题，设备使用者可以根据设备的标准参数，准确找出故障原因，并进行维修保养，以减少机械设备的损耗，延长机械设备的使用寿命。基于矿山和工程机械设备的远程监控终端中国期刊网2020年1月23日 23PLC远程控制技术在煤矿机电设备中的应用PLC是可程序设计控制器的缩写，是一种以数字运算操作为主体的电子系统，专门为工业环境下的应用而设计的，但是当前在煤矿机电设备远程控制中的应用也越来越广泛，PLC远程控制技术投资成本少、可操作性强远程控制技术在煤矿机电设备中的应用豆丁网2020年9月3日因此,故障诊断技术在矿上机械设备中的应用具有重要的现实意义。本文讨论了机械设备故障诊断技术中的一些原理和方法,希望能够对生产中的工矿企业有所帮助。当然,各个工矿企业在生产中还要充分结合自身的实际情况,科学地运用故障诊断技术,这样才能更故障诊断技术在矿山设备机械维修中的应用中国期刊网2021年2月7日设备故障诊断是预测性维护技术体系的重要组成部分，通过选取合适的状态监测传感器，对设备各个机械部位的状态信号连续、并行地进行采集。这是基础，关键在于特征提取算法及故障识别方法。强调选取合适的状态监测传感器是因为特征提取算法是对原设备故障分析及预测性维护在智能制造中的重要应用知乎